python - 用均值减去当前像素时如何处理负值

Question

我正在使用以下代码将图像的平均值减去每个像素(希望我做对了):

for filename in glob.glob('video//frames//*.png'):

    img = cv2.imread(filename,0)    

    values_list.append(img[150,:]) #Get all rows at x-axis 17 which is the row pixels
    values_mean.append(np.round(np.mean(img[150,:]), decimals=0)) 


output = np.array(values_list)
values_mean = np.array(values_mean).reshape(-1,1)
new_column_value = values_mean - output

当我画图时，我得到



处理负值的最佳方法是什么？我是否应该简单地添加if语句，使其大于255或小于0使其变为0？但是他们中有人提到“...您杀死了负面信息的信息..”，那么如何正确处理呢？

我打算通过获取 subtracted image的最大相关值并将其与相邻帧进行比较来计算帧之间的偏移值

有无数类似的问题，但找不到可靠的基础 here， here， here， here .... etc

Answer 1

如果您要确定“给定像素距均值有多远”，那么将absolute value作为结果的结果会更有意义吗？

new_column_value = np.absolute(values_mean - output)