- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在寻找一种方法来将“点击”事件添加到 matplotlib.pyplot
中的注释以销毁它。相关代码:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
plt.plot()
plt.annotate("Kill me",xy=(0,0))
现在我们需要找到注解,一种方法是遍历:
plt.gca().texts
虽然可能有更好的方法。到目前为止,我还没有找到如何获取小部件/添加事件的方法。这可以使用 plt
图形 Canvas 的 mpl_connect
但我不确定,这需要通过边界框,我想避免,但是如果没有其他可用的解决方案也可以。
最佳答案
你确实可以使用 mpl_connect
将选取器事件连接到 Canvas 中的对象。在这种情况下,可以为 annotate
调用提供一个 picker
参数,该参数指定应触发事件的对象周围的半径。
然后您可以直接操作触发事件的对象,该对象在事件槽中作为 event.artist
可用。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
plt.plot([0,5],[0,6], alpha=0)
plt.xlim([-1,6])
plt.ylim([-1,6])
for i in range(6):
for j in range(6):
an = plt.annotate("Kill me",xy=(j,i), picker=5)
def onclick(event):
event.artist.set_text("I'm killed")
event.artist.set_color("g")
event.artist.set_rotation(20)
# really kill the text (but too boring for this example;-) )
#event.artist.set_visible(False)
# or really REALLY kill it with:
#event.artist.remove()
fig.canvas.draw()
cid = fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onclick)
plt.show()
关于matplotlib - 将点击事件添加到 pyplot 中的注释,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41086217/
从 matplotlib 库中我导入了 pyplot 模块。在该模块中有一个我使用过的函数plot()。现在我的问题是: 为什么plot()函数不在任何类中?如果它在任何类中,为什么我们不创建该类的任
过去我可以使用带有 for 循环的 matplotlib 来制作简单的动画,但现在已经有一段时间没用了。 标准答案是您必须打开交互模式和/或使用matplotlib.pyplot.draw()强制重绘
我正在为一个研究项目绘制一些天气数据。该图由 18 个时间步组成。我认为实现此目的的最佳方法是为每个时间步长创建一个新图,将其保存为文件,然后为下一个时间步长创建一个新图(使用 for 循环)。 例如
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt 以上说法是否等价?哪种形式更具可读性/更好? 最佳答案 尽管它
我希望负条朝下,正条朝上,x轴(0线)正好在它们之间通过。我试过了 chart = fig.bar(x, negative_data, width=35, color='r') ax2 = plt.g
所以我想要的是让我的 pyplot 以科学记数法记号。所以每个刻度看起来像 1x10^6 而不是 1,然后是轴上的 10^6。到目前为止,我能够做到这一点的唯一方法是手动将每个刻度标签设置为 r'$1
我正在尝试针对 datetime 的列表绘制一些数据pyplot 在 x 轴上的对象。然而,日期显示为标准格式,即 %Y-%m-%d %H:%M:%S (太长了)。我可以通过使用 strftime 创
假设我有这个代码: num_rows = 10 num_cols = 1 fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, sharex=True) for i
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本,并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我想显示第一次显示时放大的图像,但仍然可以使用图形工具栏中的交互式“重置原始 View ”按钮缩小到全比例。裁剪是完全 Not Acceptable 。使用 plt.axis([x0, x1, y0,
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本,并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我正在编写一门类(class),以便制作符合我的多种需求的情节人物!我特别关注每个 pyplot 用户都知道的线型的循环(颜色和线型),有 4 种线型('-'、'--'、'-.'、':')但有一个选项
我特别想让其中一行比另一行早结束。它们是按时间顺序排列的(逐月和逐年)。 months= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] pass_2015 = [0
给定一个简单的负值列表:l = [0, -1, -1, -1, -10, -100] 使用标准方法 plt.hist(l) 可视化直方图的最快方法是什么? 我希望能够查看列表中的所有条目及其相对频率。
我有一个包含数据的文件,我将其分为三类。我想显示三个不同的“垃圾箱”,它们都只显示一个数字(该类别的平均值)。 import csv import matplotlib.pyplot as plt i
我不确定我的措辞是否正确,但我想做的是创建两个子图的图形,其中两个图有不同的限制,但它们的大小使得物理比例(如,y -人物高度每厘米的距离)是相同的。为了澄清起见,假设子图 1 显示从 -3 到 3
有谁知道为什么这段代码不能正确绘制框颜色。我希望每个组件都有不同的颜色,但它们都是黑色的,带有蓝色图例。 from numpy import array, zeros import matplotli
我在尝试使用 pyplot 标记数据时遇到了一场噩梦。 我目前正在绘制所有数据,如下所示:plt.plot(data)。 data 是一个数组,其中有一列是总成本,其他列是子成本 我想添加图例并适本地
我是一名优秀的程序员,十分优秀!