r - 预测准确性 - MAPE 和零值

Question

大佬们，耗时序列的预测过程，得到了一个数据框(df)是这样的(数字只是例子):

fcast_mean | actual_values
12,5       | 12,3
1,1        | 0
24,3       | 22,7
29,6       | 30,4
...        | ...

我知道如果 actual_value 为零，MAPE 是无限的，这就是我的情况!我的问题是:在 abs(actual_values - fcast$mean)/abs(actual_values) 等于 信息？此更改对 MAPE 的计算有何影响？它不再是预测准确性的可靠指标？

我的 MAPE R 代码部分是:

x <- abs(df$actual_values-df$fcast_mean)/abs(df$actual_values)
x[is.infinite(x)] <- 0
MAPE <- (1/nrow(df$actual_values))*(sum(x))*100

Answer 1

您不能只是将 Inf 更改为 0 并期望结果有意义。无限 MAPE 是 MAPE 可能出现的问题之一。出现此问题时，请使用其他准确性衡量标准。

MASE 是一种替代方法(平均绝对比例误差)，描述为 here .

由于您使用的是 R，forecast 包中的 accuracy 函数可能会有用。