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python - 如何使用python opencv与3d重建一起使用自动对焦

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:22:20 30 4
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问题陈述

我以前使用带固定镜头的Logitech网络摄像头进行3D重建。每次更改场景和相机之间的距离时,都需要手动手动调整镜头焦距。 (打开盖子并转动镜头旋钮),这非常不便。因此,我决定采用具有自动对焦功能的新摄像头(Logitech C922),并在项目中使用它。比我注意到的那样,当焦点改变时,图像的改变不仅模糊,清晰,而且缩放。
我读过有关相机校准的文章,它说我必须在校准时固定焦距,并在运行应用程序时使用相同的焦距。这意味着我每次在新环境中使用相机时都需要重新校准(距离改变会导致焦距改变)。

问题

  • 焦距只能移动镜头形式的图像传感器,是否可以找到相机聚焦值与相机矩阵(本征和非本征)的关系,以及如何?
  • 如何在不重新校准的情况下远距离使用相机?
  • 最佳答案

  • 是否拥有便宜的网络摄像头?编号
  • 使用更长的景深和/或可以关闭的光圈为自己提供更好的镜头

  • 编辑

    上面的“便宜的网络摄像头”是指没有(a)高度可重复的聚焦齿轮系和(b)以编程方式访问镜头聚焦控制设置的任何自动聚焦相机/镜头组合。当然(a)点是任何形式的校准所必需的。点(b)允许建立一张以聚焦设置为键的校准参数表。我已经看到某些应用中做到了这一点,其中动态聚焦是不可避免的要求,但必要的齿轮往往非常昂贵且易碎。

    关于python - 如何使用python opencv与3d重建一起使用自动对焦,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61575873/

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