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我的分割模型会为图像生成一些蒙版。此蒙版始终是凸形的(我使用cv2.convexhull)。我的目标是从面具的“边界”中提取平均颜色。
将来，我将根据最小/最大x / y坐标从图像中裁剪蒙版，并根据此边框颜色动态填充空白空间。
下面是示例，其中我用黑色填充了所有内容，从边框提取的颜色应为〜灰色
最佳答案
以下想法适用于所有形状(不仅是凸形)-使用您选择的内核在图像的二进制(蒙版)上进行腐 eclipse (例如:cv2.imerode)，然后从实际蒙版中减去此腐 eclipse 的蒙版以获得边界的面具。现在您可以对边框的数据进行所需的操作。
关于python - 从凸图像蒙版的边界提取平均颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62629296/
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