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我使用 np.zeros 创建了一个黑色图像:
mask = np.zeros((800, 500, 3))
for i in range(0,800):
for j in range(0,500):
mask[i,j]=[110,23,245]
但这不起作用,因为输出是白色图像:
for i in range(0,800):
for j in range(0,500):
mask[i,j]=[110,0,0]
我知道我可以像这样复制图像:
mask=image
但是我正在做的事情是我在 3 个二维数组中有 r、g、b 颜色的值,我需要将它们转换为图像。所以我不能只是复制粘贴。
最佳答案
首先,在创建黑色图像时还要指定数据类型:
mask = np.zeros((800, 500, 3), dtype=np.uint8)
然后,要将整个图像着色为另一种颜色,您可以使用切片方法而不是迭代所有像素,它会很快。
mask[:, :] = (110,23,245)
您的情况出现问题是因为您在创建掩码图像时没有指定数据类型。因此,它默认使用 float 作为其数据类型,然后颜色的范围将在 0-1 之间。当您传递大于 1 的值时,它会将其作为该颜色的全部强度。因此,出现了完整的白色和蓝色图像。
mask = image.copy()
关于python - 如何将图像的像素值复制到另一个python变量以使该python变量将图像保存在opencv中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62964947/
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