opencv - 为什么 cv::imencode 为 bgr8 和 mono8 图像提供相似大小的输出缓冲区？

Question

我注意到 4.1 MB/s @50fps 1280x720 bgr8。
.....和 3.7 MB/s @50fps 1280x720 单声道8。
我预计灰度的带宽消耗会减少大约 3 倍。
我完全编辑了我的问题以简化并使其更直接。
下面是我的简单 C++ 程序及其输出，它可以重现我的发现。 lenna.png

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>    // gray
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    Mat im, imGray;
    im = imread( "lenna.png", IMREAD_COLOR ); // Read the file
    imGray = imread( "lenna.png", IMREAD_GRAYSCALE ); // Read the file
    if( im.empty() )                      // Check for invalid input
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }

    if(true){
        std::vector<int> params;
        params.resize(9, 0);
        params[0] = cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY;
        params[1] = 80;
        params[2] = cv::IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE;
        params[3] = 0;
        params[4] = cv::IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE;
        params[5] = 0;
        params[6] = cv::IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL;
        params[7] = 0;

        std::vector< uchar > buffer, bufferGray;

        if (cv::imencode(".jpeg", im, buffer, params))
          {

            float cRatio = (float)(im.rows * im.cols * im.elemSize())
                / (float)buffer.size();
            printf("BGR8 Jpeg image size: %lu KB,  Compression Ratio: 1:%.2f\n", buffer.size()/1024, cRatio);
          }
          else
          {
            printf("cv::imencode (jpeg) failed on bgr8 image\n");
          }


        if (cv::imencode(".jpeg", imGray, bufferGray, params))
          {

            float cRatio = (float)(imGray.rows * imGray.cols * imGray.elemSize())
                / (float)bufferGray.size();
            printf("MONO8 Jpeg image size: %lu KB,  Compression Ratio: 1:%.2f\n\n", bufferGray.size()/1024, cRatio);
        
          }
          else
          {
            printf("cv::imencode (jpeg) failed on mono8 image\n");
          }
      }
  
    imshow( "BGR8", im );
    imshow( "MONO8", imGray );
    waitKey(0);
   return 0;
}

g++ -g -O3 main.cpp -o main pkg-config --libs --cflags opencv4
输出 :

我担心的是灰度的低压缩比。
以下是我的一些系统信息:

jai@jai:~$ opencv_version
4.2.0
jai@jai:~$ opencv_version -v | grep jpeg
JPEG:                        /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so (ver 80)
jai@jai:~$ ldconfig -p | grep jpeg
libmjpegutils-2.1.so.0 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libmjpegutils-2.1.so.0
libjpegxr.so.0 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libjpegxr.so.0
libjpeg.so.8 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so.8
libjpeg.so (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so
libgdcmjpeg16.so.3.0 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmjpeg16.so.3.0
libgdcmjpeg16.so (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmjpeg16.so
libgdcmjpeg12.so.3.0 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmjpeg12.so.3.0
libgdcmjpeg12.so (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmjpeg12.so
libgdcmjpeg8.so.3.0 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmjpeg8.so.3.0
libgdcmjpeg8.so (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmjpeg8.so
jai@jai:~$

我检查了 opencv4、opencv3.4.0 和 opencv3.4.9。

Answer 1

JPEG 在其默认编码器设置中执行 4:2:0 chroma subsampling .因此，彩色图像的带宽是灰度图像的三倍的假设是错误的。相反，它应该是因子 1,5。但另外:

两个色度 channel 相对于强度/绿色 channel (YCbCr color model) 存储，这意味着它们可以更有效地压缩。

您总是需要存储 header 、量化矩阵等，因此在比较缓冲区大小时需要考虑基线

最后，我会说 43kb 与 33kb 看起来相当合理。