python - 根据像素颜色的变化找到坐标

Question

我正在尝试在图像中定位特定的坐标。我有一个仅包含两种颜色的图像，如图所示，粉红色和黑色。如果我知道粉红色区域中的(x，y)坐标(在中心用黄点标记)，如何找到在粉红色区域边界中的坐标(如边界处的黄点所示)。

注意:黄点不是图像的一部分，我只是用来表示感兴趣的区域。
除了嵌套for循环外，我只想知道是否有任何快速，更好的方法来完成此操作，因为这可能会减慢该过程，因为我必须在图像的多个区域中找到边界坐标。
谢谢!

Answer 1

这是使用Python / OpenCV和Numpy的一种方法。

读取输入的

转换为灰色

Otsu阈值

裁剪包含中心

的行

获取该行中所有白色

的坐标

打印第一个和最后一个坐标

在输入

上画线

保存结果

输入:

import cv2
import numpy as np

# load image
img = cv2.imread("pink_blob.png")
hh, ww = img.shape[:2]

# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# threshold
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]

# center coords
center = (115,82)
cy = center[1]

# crop row at y center
row = thresh[cy:cy+1, 0:ww]

# get coordinates along row where it is white
# swap x and y between numpy and opencv coords
coords = np.argwhere(row==255)
num_coords = len(coords)
start = coords[0]
end = coords[num_coords-1]
start_pt = (start[1],cy)
end_pt = (end[1],cy)

print(start_pt)
print(end_pt)

# draw line from start to end coordinates on input
result = img.copy()
cv2.line(result, start_pt, end_pt, (255,255,255), 1)

# save result
cv2.imwrite('pink_blob_line.png', result)

# show result
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)

Start and End Coordinates:

(67, 82)
(160, 82)

输入图像上的行: