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def get_square(x1, x2, y1, y2):
square = image[x1:x2, y1:y2]
return square
def bgr_vals(img):
b_vals, g_vals, r_vals = [], [], []
x, y = 0, 0
for i in range(4):
b, g, r = image[x][y]
b_vals.append(b)
g_vals.append(g)
r_vals.append(r)
if y != 1:
y += 1
elif x == 0 and y == 1:
x += 1
elif x == 1 and y == 1:
y -= 1
return b_vals, g_vals, r_vals
def avg_color(bgr_vals):
b_avg = np.average(bgr_vals[0])
g_avg = np.average(bgr_vals[1])
r_avg = np.average(bgr_vals[2])
return [b_avg, g_avg, r_avg]
image = cv2.imread('src.jpg')
y1, y2 = 0, 2
for i in range(240):
x1, x2 = 0, 2
for i in range(240):
patch = get_square(x1, x2, y1, y2)
bgr_colors = bgr_vals(patch)
color = avg_color(bgr_colors)
image[x1:x2, y1:y2] = color
x1 += 2
x2 += 2
y1 += 2
y2 += 2
谢谢!
最佳答案
在函数bgr_vals
中,您接受了参数img
(这是当前补丁),但是在该方法中,您无意间在此行中访问了image
(整个图像):
b, g, r = image[x][y]
修复此错字后,脚本可以正常工作。
image[y][x]
或img[y][x]
。对于您而言,这并不重要,但在将来的工作中可能会如此。i
的值,混淆就会开始for y in range(0, 480, 2):
for x in range(0, 480, 2):
…
for y in range(0, image.shape[0], 2):
for x in range(0, image.shape[1], 2):
…
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!