c++ - dip::EuclideanSkeleton不起作用(未处理的异常)

Question

我正在尝试制作dip::EuclideanSkeleton。但是，在执行时，它引发了一个未处理的异常。返回类型和传递给函数的类型是否不匹配？如果是这样，我该如何解决？我没有更多的猜测了。如果没有dip::EuclideanSkeleton，程序将运行。

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <string>
#include "diplib.h"
#include "diplib/file_io.h"
#include "diplib/regions.h"
#include "diplib/display.h"
#include <dip_opencv_interface.h>
#include "diplib/binary.h"
 

int main() {
    cv::Mat img = cv::imread("Cables.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty()) {
        return -1;
    }
    cv::Mat thresh = img.clone();
    medianBlur(thresh, thresh, 7);
    threshold(thresh, thresh, 127, 255, cv::THRESH_BINARY);
    dip::Image image = dip_opencv::MatToDip(thresh);
    dip::Image conv = dip::EuclideanSkeleton(image);
    cv::Mat final = dip_opencv::DipToMat(conv);

    cv::imshow("", final);
    cv::waitKey(0);
}

在:

  dataType_   {dt=UINT8 (1) } dip::DataType

出:

  dataType_   {dt=SFLOAT (9) } dip::DataType

Unhandled exception at 0x00007FF85A0F3B29 in Skel_endpoints.exe: Microsoft C++ exception: dip::ParameterError at memory location 0x000000BAF730EDD8.

Answer 1

问题是dip::EuclideanSkeleton需要二进制图像，但是OpenCV不知道二进制类型。 thresh是8位无符号整数类型，转换为DIPlib对象时，转换无法知道这是8位uint图像还是二进制图像。此外，OpenCV使用0和255的值表示二进制图像，而DIPlib使用0和1的值。这是described in the documentation。
解决方案是将8位uint镜像强制为二进制。最简单的方法是简单地与零进行比较:dip_opencv::MatToDip(thresh) > 0。如果执行此操作，则可以跳过对cv::threshold的调用。
接下来，转换dip_opencv::DipToMat(conv)将产生一个CV_8U图像，但是包含值0和1，而不是其他OpenCV函数所期望的值0和255。同样，一种简单的方法是将结果乘以255:dip_opencv::DipToMat(conv) * 255。
该程序将如下所示:

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "diplib.h"
#include <dip_opencv_interface.h>
#include "diplib/binary.h"


int main() {
   cv::Mat img = cv::imread("erika.tif", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
   if (img.empty()) {
      return -1;
   }
   cv::Mat thresh = img.clone();
   medianBlur(thresh, thresh, 7);
   dip::Image image = dip_opencv::MatToDip(thresh) > 127;
   dip::Image conv = dip::EuclideanSkeleton(image);
   cv::Mat final = dip_opencv::DipToMat(conv) * 255;
   cv::imwrite("foo.png", final);
}

不幸的是，MSVC不会为未捕获的异常自动显示 what()字符串。我建议您在所有代码周围放置一个 try / catch块，以便可以显示此字符串。 DIPlib提供有关抛出异常的有用信息:

int main() {
   try {
      // your code here
   } catch (std::exception const& stde) {
      std::cout << "Caught exception:\n" << stde.what() << '\n';
   }
}