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python - 如何识别图像的梯度行为

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:16:50 25 4
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为了识别手电筒点/眩光,我成功地提取了图像的白色区域,但在某些情况下,我们需要区分眩光区域和正常的白色区域(有时我们的图像可以有白色背景)。为此,我们可以使用渐变模式来识别眩光区域,因为随着从中心位置到区域边界的渐变,渐变遵循相同的模式。
我使用了拉普拉斯方差,但我认为,它可以比使用拉普拉斯方差更好地实现。任何人都可以帮助我吗?
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最佳答案

我们可以借助图像的 Sobel 和 Laplacian 导数找到图像的梯度。
引用这个:https://www.codespeedy.com/find-the-gradient-of-an-image-in-python/

关于python - 如何识别图像的梯度行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64311450/

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