python - Django:是否可以在缓存的 QuerySet 上执行查询而不是查询数据库？

Question

我经常需要缓存结果并执行类似 ORM 的操作，但使用 正常 Python 逻辑，因为我不希望数据库因性能问题而受到影响。

正是出于这个原因，我想知道 Django 是否提供了一种在缓存的 QuerySet 上执行 ORM 操作的方法，而不是每次执行 core 查询时都查询数据库使用略有变化。

为了形象化我在说什么，假设我们有这些不同的查询:

# when evaluated it hits the db
devs = Worker.objects.filter(job__category=JobCategory.DEVELOPER)

# when evaluated it hits the db again
young_devs_salary = devs.filter(dob__gte=datetime.now() - relativedelta(years=24)).values('dob', 'salary')

# it would hit the db again
wellpaid_devs = devs.filter(salary__gte=high_salary_yearly)

请注意，第一个 QuerySet 将是以下其余 QuerySet 的超集。

我所追求的是找出一种方法告诉 Django 只有第一个查询 devs 应该命中数据库，然后缓存其结果，而其他查询使用 devs，不应该查询数据库，而是查询缓存的 QuerySet。

这可能吗？如果 Django 不支持这个，为什么？也许我的情况并不常见？但我有点怀疑，因为我每天都会遇到类似的情况。

Answer 1

正如 Daniel 已经回答的那样，不，您不能在最终访问数据库之前以这种方式使用查询 API。现在你不需要任何特殊的东西来过滤纯 python 中的查询集结果——这主要是使用标准 python 特性的标准列表过滤——但它实际上可能不会提高性能那么多，如果有的话。避免无用 db 命中很好，但这并不意味着数据库是您的敌人，并且在大多数情况下，具有合理模式的适当调整的数据库可能会胜过纯 python 列表过滤。

此外，FWIW 如果 Queryset API 确实支持纯 Python 过滤，它将作为标准列表过滤操作等实现，所以它会给你带来很多好处，恰恰相反。

举个例子——纯 python 版本:

young_devs_salary = devs.filter(dob__gte=datetime.now() - relativedelta(years=24)).values('dob', 'salary')

会是:

target_date = datetime.now() - relativedelta(years=24)
young_devs_salary = [(dev.dob, dev.salary) for dev in devs if dev.dob >= target_date]

如您所见，Queryset api 中不需要任何其他内容，但我怀疑这会比查询数据库快得多，除非您的数据集非常小或 django 应用程序与数据库之间的网络连接非常差服务器(或任何其他基础设施/数据库调整问题)。