matlab - OpenCV vs Matlab - 线路/走廊检测

Question

对于我的计算机视觉类(class)，我将做一个项目，我将根据走廊的图像提取关于走廊的信息。特别是，向消失点延伸的走廊线会很有趣。我的问题是我是否应该使用 Matlab、OpenCV 或其他东西来实现这一点。

我没有太多时间来做这个项目。这一事实使 Matlab 看起来是一个不错的选择，因为您通常可以在那里快速启动和运行。另一方面，我希望在类(class)完成后将我为这个类(class)项目所做的工作进一步扩展以进行研究。这使得 OpenCV 看起来更好，因为(根据我的阅读)它更有效。另一种选择可能是在项目的 Matlab 中实现它，而不是稍后将该代码移植到 OpenCV 表单中。需要注意的是，我在 C/C++ 方面有丰富的经验，但在 Matlab 和 OpenCV 方面都只有一点点经验。

目前，我倾向于从一开始就使用 OpenCV。但是，我想听听在这里比我有更多经验的人的意见。如果您想通过 OpenCV 和 Matlab 推荐一些东西，请说出来。此外，如果您对哪些软件包或工具包可能对此类项目有用有任何提示，我们将不胜感激。

有什么建议么？谢谢你的时间!

Answer 1

使用哪个更容易编写一段代码来读取图像文件并显示它？
如果你非常了解 C++，那么调试代码应该很容易。既然你说你对Matlab的经验很少，如果你在代码调试中犯了一个小错误可能需要很长时间。
所以我建议将问题分解为:

读取图像并显示它，这在

中都很容易

使用简单/经典的方法检测边缘，这两种方法都非常容易，显示结果并目视检查它是否正确完成

使用稳健的线拟合方法，RANSAC 和 Hough 变换方法可能是您要使用的方法，OpenCV 使使用比您想象的更容易，Matlab 还内置了使用 Hough 变换检测线的函数，并为您提供每个段的起点/终点。但是，如果您正在寻找消失点，则不需要这些。

决定权在你，这不是一个非常困难的问题，可以在网上找到大量帮助。祝项目顺利，请告诉我们进展如何。