python - Python:输入文本框与OpenCV Live网络摄像头图像并行捕获用户输入

Question

我有一个简单的脚本正在运行流式网络摄像头的图像，并且我想执行一些操作，例如canny-filter和hough转换来检测实时图像中的行:

import cv2
import math

# Init
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame1',frame)
    cv2.imshow('frame2',gray)
    cv2.moveWindow('frame1', 200, 10)
    cv2.moveWindow('frame2', 200+660, 10)

    # (3.) 
    edges = cv2.Canny(frame, 40, 100) 
    cv2.imshow('lines',edges)
    cv2.moveWindow('lines', 200, 10+530)

    # hough
    lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, math.pi/2, 20, None, 100, 10)
    edgeimg = gray
    if not lines is None:
        for line in lines[0]:
            pt1 = (line[0],line[1])
            pt2 = (line[2],line[3])
            cv2.line(edgeimg, pt1, pt2, (255,0,0), 3)
        cv2.imshow('hough',edgeimg)
        cv2.moveWindow('hough', 200+660, 10+530)

    # cv2.imshow('img',img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

问题是我需要微调canny过滤器和hough函数的参数，因此我想使一些输入框与liveimage窗口并行运行，在其中我可以输入这些值。

我想到了最简单的解决方案，可以减少编码开销，从而选择tkinter。但是我很难并行运行tkinter-box(仅从这里找到此解决方案: How do you run your own code alongside Tkinter's event loop?)，这使我在使用＃1中的代码并将liveimage放入其中时，实时图像的显示非常慢。 task函数。

您能建议我一个简单的解决方案，显示输入框，用户可以在其中输入用作我的代码中Canny / Houghlines参数的数字吗？

谢谢

Answer 1

我相信他们在cv2命名空间中。我认为我的版本是2.4.5

import cv2
import numpy as np

def onTrackbarChange(trackbarValue):
    pass

cv2.namedWindow('ctrl') 
cv2.createTrackbar( 'thresh', 'ctrl', 128, 255, onTrackbarChange )  
c = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
    im = c.read()[1]
    thresh=cv2.threshold(cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY), 
        cv2.getTrackbarPos('thresh','ctrl'),
        255,cv2.THRESH_BINARY)[1]   
    cv2.imshow('thresh',thresh)
    if cv2.waitKey(1)==27:
        exit(0)