image - 处理滤镜和颜色

Question

我想制作类似here的过滤器

这些是我的目标过滤器，但能否请您指导我如何使用它们

我如何制作这样的过滤器？

我需要遵循哪些算法？作为初学者，我需要采取哪一步？

这是获取RGB值和滤镜阴影的更好和最简单的方法。

spektre从上面的链接复制图像:

源图像是第一行中的后一个摄像头。

Answer 1

从单个非测试屏幕图像很难说出来。

黑白滤镜

很容易，只需将 RGB 转换为强度i，然后改为 RGB 编写iii颜色。最简单的不精确转换是

i=(R+G+B)/3

但更好的方法是使用重量

i=w0*R+w1*G+w2*B

其中w0+w1+w2=1值可以通过一点点Google搜索工作就可以找到

其余

一些过滤器看起来像是指数颜色或加权颜色，如下所示:

r=w0*r; if (r>255) r=255;
g=w1*g; if (g>255) g=255;
b=w2*b; if (b>255) b=255;

使用w0,w1,w2范围内的<0-10>编写带有3个滚动条的应用程序，然后使用上述公式重新绘制图像。经过少量实验后，您应该为大多数过滤器找到w0,w1,w2。其余的可以是如下所示的颜色混合:

r=w00*r+w01*g+w02*b; if (r>255) r=255;
g=w10*r+w11*g+w12*b; if (g>255) g=255;
b=w20*r+w21*g+w22*b; if (b>255) b=255;

要么:

i=(r+g+b)/3
r=w0*r+w3*i; if (r>255) r=255;
g=w1*g+w3*i; if (g>255) g=255;
b=w2*b+w3*i; if (b>255) b=255;

顺便说一句，如果您想要最接近的相似性，可以:

在输入图像中查找测试颜色

像 R 阴影， G 阴影， B 阴影， RG，RB，BG，RGB 阴影(来自0-255)。然后从相同位置的已过滤图像中获取颜色，并为每种阴影绘制 R，G，B 强度绘制贴图。

一个轴是输入图像的颜色强度，另一个轴是已过滤颜色的 R，G，B 强度。然后，您应该看到直接使用哪个公式，也可以从中计算权重。这是红色的超指数运算的方式

(如果线不是线而是曲线)

然后使用某种 Gamma 校正，因此公式使用高阶多项式(2,3,4 ...的幂)多数满足2的幂。在这种情况下，权重也可以为负!

一些过滤器可以使用不同的色彩空间

例如，将 RGB 转换为 HSV 转换色调，然后转换回 RGB 。这会稍微改变颜色。