android - 人脸识别使用Opencv4Android SDK教程？

Question

我是一名学生。最近我一直在使用 opencv 构建一个人脸识别项目，但我不知道从哪里开始。

通过阅读 opencv 人脸检测示例，我成功地使用 OpenCv4Android 构建了我的人脸检测。

现在我开始构建 人脸识别 (使用 LBPH 算法)部分，我阅读了 Opencv 文档并在谷歌搜索我可以实际遵循的教程，但我失败了(有很多使用 javacv 的教程，但我想改用 OpenCv4Android):(

任何人都可以帮助我一步一步地指导我应该如何在 OpenCV4Android SDK 中使用人脸识别？非常感谢你。

额外的:

我在 opencv/contrib

中发现了 FaceRecognizer.java 类

我在 OpenCV4android 文件夹中找到 facerec.java

我在某处阅读并尝试了方法 FaceRecognize model = createLBPHFaceRecognizer() ---> 但方法 createLBPHFaceRecognizer() 未找到返回错误。我在哪里可以找到和使用这个方法？

请帮我下一步我需要做什么？非常感谢!!!!!

Answer 1

在 java 包装器代码生成过程中跳过了 createFisherFaceRecognizer() 方法(以及其他 2 个 createXXXFaceRecognizer())，这是一个已知但尚未解决的问题。

最好的解决方案可能是使用 jni/ndk 来实现它。您将必须构建:

一个带有 native C++ 代码的 .so 文件，我们称之为 facerec.so
额外的 java 包装类调用，FisherFaceRecognizer.java

可悲的是，对 ndk 没有多大帮助(这里没有这样的东西)，但它在桌面/eclipse 上运行良好(dll/so 会直接进入您的项目文件夹)，所以这里是代码(相当多的墙)。

//--- 8< --------- facerec.cpp -------------------------------

#include "jni.h"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_10(JNIEnv* env, jclass);
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_10(JNIEnv* env, jclass) {
    try {
        cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> pfr = cv::createFisherFaceRecognizer();
        pfr.addref(); // this is for the 2.4 branch, 3.0 would need a different treatment here
        return (jlong) pfr.obj;
    } catch (...) {
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "sorry, dave..");
    }
    return 0;
}

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_11(JNIEnv* env, jclass, jint num_components);
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_11(JNIEnv* env, jclass, jint num_components) {
    try {
        cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> pfr = cv::createFisherFaceRecognizer(num_components);
        pfr.addref();
        return (jlong) pfr.obj;
    } catch (...) {
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "sorry, dave..");
    }
    return 0;
}

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_12(JNIEnv* env, jclass, jint num_components, jdouble threshold);
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_FisherFaceRecognizer_createFisherFaceRecognizer_12(JNIEnv* env, jclass, jint num_components, jdouble threshold) {
    try {
        cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> pfr = cv::createFisherFaceRecognizer(num_components,threshold);
        pfr.addref();
        return (jlong) pfr.obj;
    } catch (...) {
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "sorry, dave..");
    }
    return 0;
}

#ifdef __cplusplus
}
#endif

//--- 8< --------- FisherFaceRecognizer.java -----------------

import org.opencv.contrib.FaceRecognizer;
import org.opencv.core.Core;

public class FisherFaceRecognizer extends FaceRecognizer {

    static{ System.loadLibrary("facerec"); }

    private static native long createFisherFaceRecognizer_0();
    private static native long createFisherFaceRecognizer_1(int num_components);
    private static native long createFisherFaceRecognizer_2(int num_components, double threshold);

    public FisherFaceRecognizer () {
        super(createFisherFaceRecognizer_0());
    }
    public FisherFaceRecognizer (int num_components) {
        super(createFisherFaceRecognizer_1(num_components));
    }
    public FisherFaceRecognizer (int num_components, double threshold) {
        super(createFisherFaceRecognizer_2(num_components, threshold));
    }
}

一旦你编译了所有这些(恭喜!!)，你会这样称呼它:

FaceRecognizer  facerec = new FisherFaceRecognizer();
   facerec.load("/sdcard/smile.yml"); // note, that it can't read from apk or zip, so you need to copy it somewhere

   Mat img = ...//test face
   int [] label = new int[1];
   double [] conf = new double[1];
   facerec.predict(img, label, conf);