python - 如何过滤蒙版中不需要的点

Question

我想检测一种颜色，然后在HSV中工作并使用3阈值。

r,BGR = cap.read()
HSV = cv2.cvtColor(BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lowerb = np.array([Hrange[0],Srange[0],Vrange[0]])
higherb = np.array([Hrange[1],Srange[1],Vrange[1]])

#Values comes from a trackbar

mask= cv2.inRange(HSV, lowerb, higherb)
result = cv2.bitwise_and(BGR,BGR, mask=mask)

H，S，V范围如下:
[20,40]，[50-170]，[50,170]

如您所见，结果是像素化的，我想统一检测到的每个区域。 (更多的是白色变成白色，更多的是黑色变成黑色)

是否有Numpy或OpenCV2函数可以执行此操作？

谢谢

Answer 1

inRange已经为您提供了二进制图像，因此没有“更多白色”或“更多黑色”。
您正在寻找的是形态运算Erode and Dilate。

另外，尽管可以说慢一些并且不完全相同，但是median filter也值得研究。