opencv - 使用haar分类器可以检测到什么？

Question

可以说我想训练级联以识别一个对象，但是该对象具有不同的形状。例如，如果我想识别杯子。您知道有很多形状的杯子，但它们也有相似之处。或另一个例子:方向盘。您始终可以说该对象是方向盘，但形状不同。我的问题:我可以训练级联来识别一个物体的大多数不同形状吗？

Answer 1

如果您训练一个级联，由于正样本的高方差，您最终将得到许多误报。

但是，如果您有20个稳定的分类器，分别针对不同的形状，则可以进行“或”运算并使用它们。

方向盘套的建议

不要将转向轮用作正轮，而只能使用0度轮，这会使分类器收敛到某物上。

组车轮通过形状相似(颜色对于增强级联并不重要，背景也不重要，因为汽车具有相似的仪表盘显示)，并在这些组上训练级联

在所有旋转中搜索车轮-注意对称性-因为增压级联是旋转不变的-方向盘很可能会转向。