android - 如何提取图像中的红色/绿色像素

Question

我需要在位图/图像中提取红色/绿色像素，但是我不知道该怎么做。
使用OpenCV是一个选择，但我不知道如何使用它，而且它会增加我的应用程序的大小，因此我更喜欢使用一段代码或其他更轻量的库来这样做。 。

更新

这是我当前使用的代码，但是效果不好，我想要更自动化的东西。

public int getDominantColor(Bitmap bitmap,int RGB_SELECTOR, int Rval, int Gval, int Bval) {//RGB_SELECTOR => 0==getting red colors and 1==getting green color
    if (null == bitmap) return Color.TRANSPARENT;
    //Log.e("func called with",Integer.toString(RGB_SELECTOR));

    int redBucket = 0;
    int greenBucket = 0;
    int blueBucket = 0;
    int alphaBucket = 0;

    boolean hasAlpha = bitmap.hasAlpha();
    int pixelCount = bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight();
    int[] pixels = new int[pixelCount];
    bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
    int true_pixels_count = 0;

    for (int y = 0, h = bitmap.getHeight(); y < h; y++)
    {
        for (int x = 0, w = bitmap.getWidth(); x < w; x++)
        {
            int color = pixels[x + y * w]; // x + y * width
            if(RGB_SELECTOR == 0 && ((color >> 16) & 0xFF)>Rval &&
                    ((color >> 8) & 0xFF)<Gval && ((color & 0xFF))<Bval){//R
                redBucket += (color >> 16) & 0xFF; // Color.red
                greenBucket += (color >> 8) & 0xFF; // Color.green
                blueBucket += (color & 0xFF); // Color.blue
                if (hasAlpha) alphaBucket += (color >>> 24); // Color.alpha
                true_pixels_count++;
            }else if(RGB_SELECTOR == 1 && (((color >> 16) & 0xFF)<Rval &&
                    ((color >> 8) & 0xFF)>Gval && ((color & 0xFF))<Bval) ||
                    (((color >> 16) & 0xFF)<0x96 &&
                            ((color >> 8) & 0xFF)>0xBE && ((color & 0xFF))<0x14)){//G
                redBucket += (color >> 16) & 0xFF; // Color.red
                greenBucket += (color >> 8) & 0xFF; // Color.green
                blueBucket += (color & 0xFF); // Color.blue
                if (hasAlpha) alphaBucket += (color >>> 24); // Color.alpha
                true_pixels_count++;

            }else if(RGB_SELECTOR == 2 && ((color >> 16) & 0xFF)<Rval &&
                    ((color >> 8) & 0xFF)<Gval && ((color & 0xFF))>Bval) {//B
                redBucket += (color >> 16) & 0xFF; // Color.red
                greenBucket += (color >> 8) & 0xFF; // Color.green
                blueBucket += (color & 0xFF); // Color.blue
                if (hasAlpha) alphaBucket += (color >>> 24); // Color.alpha
                true_pixels_count++;
            }
            else {
                bitmap.setPixel(x,y,Color.WHITE);
            }

        }
    }
    //Log.e("func ended with",Integer.toString(RGB_SELECTOR));
    return Color.argb(
            (hasAlpha) ? (alphaBucket / true_pixels_count) : 255,
            redBucket / true_pixels_count,
            greenBucket / true_pixels_count,
            blueBucket / true_pixels_count);
}

Answer 1

您可以使用打开一个位图

Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile("path/to/img.jpg");

然后，您可以使用

int pixel = img.getPixel(x,y);

并提取特定的RGB值

int red = Color.red(pixel);
int green = Color.green(pixel);

然后，您可以遍历像素，检查您感兴趣的值，当这些值不等于“绿色足够”时，您可以将像素值设置为例如白色(未经测试，仅从内存写入)

for (int row = 0; row < img.getWidth(); row++) {
    for (int col = 0; col < img.getHeight(); row++) {
        // Use the previous functions to get the
        // color you are interested in.
        int interestingColor = getMyColor(row, col);

        // Check if the color is within certain
        // range that is "acceptable". If not,
        // make it white.       
        if(!isInRange(interestingColor))
            img.setPixel(row, col, Color.WHITE);
    }
}   

然后，您可以检查边缘开始的位置，并仅提取图像的那部分。
如果您需要更复杂的内容，则可以重新考虑使用OpenCV。还有例如这个 http://libccv.org/。但是，我以前没有使用过它，所以我不能说它是否完全符合您的要求。