python-2.7 - 如何在python中使用内核计算图像的梯度

Question

我正在尝试使用python numpy或scipy使用3维内核对图像的每个像素执行互相关。我对循环到每个像素并应用内核并循环进入更感兴趣

我在想像下面这样，不确定如何完成它

image=cv2.imread("ABC.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
kernal=(np.ones((3, 3)) / 9) 
width, height = image.shape
destinationImg=image
"""to avoid kernal getting out side of image start in 1 and ending """
for x in xrange(1, width-1):
    for y in xrange(1, height-1):
      destinationImg[x,y]=.............

Answer 1

您应该使用OpenCV filter2d函数使用您自己的自定义内核来过滤图像。 Here是相同的教程，here是官方文档的链接。