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deep-learning - 什么是全卷积层？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 17:12:42

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什么是全卷积层？我的意思是，为什么它是“完全”？ [Long]中的措辞让我很困惑。

是因为他们从不使用全连接层吗？或者是因为图2中描述的“卷积”获得的卷积层的内核覆盖了整个输入区域吗？

最佳答案

你看到这张图片中的最后一部分“完全连接”吗？在完全卷积网络中我们删除了这一部分。但是既然我们已经有很多带有大激活图的 channel ，那么如何进行分类呢？

在您提到的示例中，他们进行上采样，其成本函数是测量重新解释的图像(上采样)和地面实况之间的误差。

那为什么叫全卷积呢，因为它只是那里的卷积。空间特征提取。

关于deep-learning - 什么是全卷积层？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42649422/

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