python - OpenCV - 仅绘制关键点使用python引用的对象

Question

我能够检测到关键点和描述符

keypoints, des = surf.detectAndCompute(gray_image,None)

我能画出关键点

output_image = cv2.drawKeypoints(output_image, keypoints)

我能够从下图中找到仅与文本完全对应的关键点。我想让他们将文本复制到新图像上。

我怎样才能只绘制 keypoints 的对象？引用？

source image

这是关键点的输出
keypoints only

最终我希望只有关键点的图像有文本而不是关键点标记

Answer 1

看看这个方法。它不是那么整洁，但您可以根据自己的需要对其进行改进。

我使用 cv2.ORB_create() 在给定图像上获得了关键点，为此我得到了这个:

img = cv2.imread(filename,0)
orb = cv2.ORB_create()
kp = orb.detect(img,None)
kp, des = orb.compute(img, kp)

img2 = cv2.drawKeypoints(img,kp,None,color=(0,255,0), flags=0)
cv2.imshow('keypoint_on_text.jpg', img2)

您可以使用 surf以便更好地检测关键点。

然后我获得了一个具有与图像相同形状的纯色(在这种情况下为黑色)的图像。我在这张黑色图像上绘制了这些获得的关键点。

mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), np.uint8)
mask[:] = (0, 0, 0) 

fmask = cv2.drawKeypoints(mask,kp,None,color=(0,255,0), flags=0)
cv2.imshow('fmask.jpg', fmask)

现在我将其转换为灰度图像并应用阈值对其进行二值化。然后我在这张图片上找到了轮廓，并用更大的半径绘制了它们。

graymask = cv2.cvtColor(fmask,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, th = cv2.threshold(graymask, 50, 255, 0)
_, contours , _= cv2.findContours(th,2,1)
rep = cv2.drawContours(fmask, contours, -1, (0,255,0), 5)
cv2.imshow('contours.jpg',rep)

我将其转换为灰度，将其二值化并用原始图像对其进行 mask ，最终得到:

repmask = cv2.cvtColor(rep,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, th1 = cv2.threshold(repmask, 50, 255, 0)
res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = th1)
cv2.imshow('Only_Text.jpg',res)

如您所见，所需文本的某些部分是可见的。如果您使用 surf检测，您将能够获得更多的文本部分。