python - 如何在值符号更改后重置 cumsum？

Question

In [46]: d = np.random.randn(10, 1) * 2

In [47]: df = pd.DataFrame(d.astype(int), columns=['data'])

我正在尝试创建一个 cumsum 列，它应该在数据列中的符号更改后重置，就像这样

   data  custom_cumsum
0    -2  -2
1    -1  -3 
2     1   1
3    -3  -3
4    -1  -4
5     2   2 
6     0   2 
7     3   5 
8    -1  -1 
9    -2  -3 

我可以使用 df.iterrows() 实现这一点。我试图避免 iterrows 并使用向量操作来完成它。关于 resetting 有几个问题cumsum当有 NaN 时。我无法用这些解决方案实现这个 cumsum。

Answer 1

为groupby创建新键，然后在每个组内执行cumsum

新key创建:通过符号change，如果change加1则属于嵌套组

df.groupby(df.data.lt(0).astype(int).diff().ne(0).cumsum()).data.cumsum()
Out[798]: 
0   -2
1   -3
2    1
3   -3
4   -4
5    2
6    2
7    5
8   -1
9   -3
Name: data, dtype: int64