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我有一个这样的数据框:
Setting q02_id c_school c_home c_work c_transport c_leisure Country
Rural 11900006 0 5 3 1 1 Vietnam
Rural 11900031 10 5 0 0 0 China
Rural 11900033 0 3 0 0 3 Vietnam
Rural 11900053 0 7 2 0 0 Vietnam
Rural 11900114 3 6 0 0 0 Malaysia
Rural 11900446 0 6 0 0 0 Vietnam
我想将第 2、3、4、5、6 列除以该特定国家/地区的总数。
在 base R 中这样做有点笨拙:
df[df$Country=="Vietnam",][c(3, 4, 5, 6)] = df[df$Country=="Vietnam",][c(3, 4, 5, 6)] / sum(df[df$Country=="Vietnam",][c(3, 4, 5, 6)])
(我认为可行)。
我正在尝试转换尽可能多的代码以使用 tidyverse 函数。例如,有没有一种方法可以更有效地使用 dplyr
来做同样的事情?
谢谢。
最佳答案
我相信这就是您所追求的:
将每列除以该列的总和 - 按国家/地区分组
library(tidyverse)
df1 %>%
group_by(Country) %>%
mutate_at(vars(c_school: c_leisure), funs(./ sum(.)))
#output
Setting q02_id c_school c_home c_work c_transport c_leisure Country
<fct> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
1 Rural 11900006 NaN 0.238 0.600 1.00 0.250 Vietnam
2 Rural 11900031 1.00 1.00 NaN NaN NaN China
3 Rural 11900033 NaN 0.143 0 0 0.750 Vietnam
4 Rural 11900053 NaN 0.333 0.400 0 0 Vietnam
5 Rural 11900114 1.00 1.00 NaN NaN NaN Malaysia
6 Rural 11900446 NaN 0.286 0 0 0 Vietnam
或者按照您的示例将每列除以每个国家/地区的总和(唯一的区别是我使用了 3:7 列,因为我相信您的意图。
df1 %>%
mutate(sum = rowSums(.[,3:7])) %>%
group_by(Country) %>%
mutate_at(vars(c_school: c_leisure), funs(./ sum(sum))) %>%
select(-sum)
#output
Setting q02_id c_school c_home c_work c_transport c_leisure Country
<fct> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
1 Rural 11900006 0 0.161 0.0968 0.0323 0.0323 Vietnam
2 Rural 11900031 0.667 0.333 0 0 0 China
3 Rural 11900033 0 0.0968 0 0 0.0968 Vietnam
4 Rural 11900053 0 0.226 0.0645 0 0 Vietnam
5 Rural 11900114 0.333 0.667 0 0 0 Malaysia
6 Rural 11900446 0 0.194 0 0 0 Vietnam
数据:
df1 = read.table(text ="Setting q02_id c_school c_home c_work c_transport c_leisure Country
Rural 11900006 0 5 3 1 1 Vietnam
Rural 11900031 10 5 0 0 0 China
Rural 11900033 0 3 0 0 3 Vietnam
Rural 11900053 0 7 2 0 0 Vietnam
Rural 11900114 3 6 0 0 0 Malaysia
Rural 11900446 0 6 0 0 0 Vietnam", header = T)
关于r - 使用 dplyr 按特定值划分列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49404461/
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