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opencv - 是否可以将灰度图像用于现有模型?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:09:40 24 4
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来自 tensorflow's object recognition (R-CNN)

我正在使用新类别重新训练现有模型:衣服的类型(牛仔裤、裤子、衬衫等)。由于我们不需要颜色来确定用户穿着的衣服类型,我想用灰度图像重新训练它。是否可以使用灰度图像来训练现有模型(使用彩色图像进行训练)?

我很担心,因为他们用 训练了他们的模型。彩色图像 .

该模型是否仅将灰度图像视为彩色图像?它仍然有效吗? :)

p.s 我正在生成 XML 和 csv 文件来放置用于训练和测试的数据。

最佳答案

是的,您可以,但是您需要在您的 1 channel 灰度输入图像中添加另外 2 个 channel ,只需克隆您的灰度图像 3 次,然后将它们合并为 3 channel 图像。无论如何,您需要 3 channel 输入图像才能使用经过彩色图像训练的模型。

关于opencv - 是否可以将灰度图像用于现有模型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45939561/

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