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最佳答案
对于一张图片,我有一个幼稚的解决方案。您必须调整一些参数以将其推广到其他图像。
由于其清晰度,我选择了第三张图像。
1.阈值
在这种情况下,第一步是达到最佳阈值,其中所有感兴趣的字母/数字都将转换为相同的像素值。结果,我得到以下内容:
2.查找轮廓和边界区域
现在,我发现图像中存在的外部轮廓保留了字母/数字。找到它之后,我找到了相应轮廓的边界矩形:
3.播种
接下来,我使用从轮廓定界返回的参数,并使用它们来裁剪图像:
瞧!那里您感兴趣的地区!
注意:
关于python - 使用OpenCV删除车牌边框(python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46012206/
我的公司正在寻找任何解决方案-必要时支付软件没有问题-可以“简单地”检查不确定数量的照片(例如从1到400+),检测车牌并像Google在Google中一样对其进行删除/模糊处理 map 。例如。图片
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 4 年前。 Improve this ques
我是一名优秀的程序员,十分优秀!