python - cv2 轮廓无法检测到某些形状

Question

我正在尝试从 OCR 表单中提取字符，并且在尝试了连接的组件、MSER 和轮廓之后，发现轮廓是最可靠的。但问题在于，有时它无法检测到与其已经检测到的形状非常相似的形状。例如，在所附图像中，第 1 行第 4 列中的“A”未被检测到，而仅在 2 列之外，它是!第 3 行中的“A”也是如此(第 3 列与第 7 列)。


这是我用来获取上述内容的代码

im = cv2.imread('IMAGES/ACH0.png')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgray = cv2.GaussianBlur(imgray, (5, 5), 0)
(ret, thresh) = cv2.threshold(imgray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV +cv2.THRESH_OTSU
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
for ctr in range(len(areas)):
  if areas[ctr] > 10000: continue
  cnt=contours[ ctr ]

  x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
  cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)

我尝试阅读 findContours 的 cv2 实现的内部工作原理，但找不到任何资源(如果我能找到它，我至少可以调试并理解为什么会发生这种情况)。任何指针将不胜感激。

Answer 1

接触网格的字符不能被隔离，因为它们属于更大的 blob。

由于网格似乎对齐良好，您可以尝试定位网格线并在执行 OCR 之前将其删除。