python - 如何根据内容裁剪图像(Python和OpenCV)？

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好吧，目前我正在做一个个人项目，即从商店目录中获取的扫描图像中的产品标识。

您可能会在图片中看到，产品之间没有分隔线，因此使用 Hough lines定位产品并不能真正解决问题!

使用 Tesseract提取图像内容真的很棒，我面临的唯一问题是自动找到图像产品，我的意思是不手动裁剪图像，而是要检测产品，并用其文字说明和价格裁剪它们，然后使用OCR提取内容。

我尝试了许多图像处理技术，但仍然没有尝试(我正在使用Python和OpenCV)。
提前致谢 :)

最佳答案

您遇到的问题通常称为背景去除或前景提取。在此示例中，它实际上可能相对容易，因为背景大多是相同颜色的阴影-我的建议是查看此处描述的GrabCut算法:https://docs.opencv.org/3.4.3/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html

关于python - 如何根据内容裁剪图像(Python和OpenCV)？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53204735/

上一篇：python - 如何在Python中使用OpenCV将背景的阴影部分计为背景(如下图)？

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Answer 1

您遇到的问题通常称为背景去除或前景提取。在此示例中，它实际上可能相对容易，因为背景大多是相同颜色的阴影-我的建议是查看此处描述的GrabCut算法:https://docs.opencv.org/3.4.3/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html