python - 在 Python 中将 RGB 像素转换为灰度。没有matplot或PIL

Question

我有一个家庭作业，我很想弄清楚。我们只在 opencv 上度过了两天的讲座，所以我对此一无所知。

任务是使用亮度公式 0.02126*R+0.7152*G+0.0722*B 将 RGB img 转换为灰度

所以每个像素的类型应该与原始图像相同。我们不允许使用 matplot 或 PIL，这是我看到很多试图解决这个问题的方法。

我现在的代码只输出一个灰色图像。所以不是graySCALE，它只是灰色的。我很迷茫，请帮助。

import cv2
import numpy as np
def togray():
    img = cv2.imread("fruits.jpg")
    cv2.imshow('Original',img)
    height, width, channels = img.shape
    img2 = np.ndarray (shape=(height,width,))
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            img2[i,j]=(0*0.2126 + 0.7152*1 + 0.0722*2)

    cv2.imshow('Grayscale',img2)
    cv2.waitKey(0)

togray()

Answer 1

尝试做img2 = 0.02126*img[:,:,2] + 0.7152*img[:, :,1] + 0.0722*img[:,:,0]
Julien 的评论是错误的，原因有两个:(i)图像的形状是 (m, n, 3)在opencv中。这就解释了为什么索引会给你一个更小的盒子。 (ii) opencv channel 是 BGR，而不是 RGB，因此您需要像我在这里所做的那样交换 2 和 0 索引。 (考虑到 R 和 B 项的贡献有多小，实际结果不应该有太大变化)。