sql-server - MDX 性能与 T-SQL

Question

我有一个数据库，其中包含包含超过 6 亿条记录的表以及一组对数据库进行复杂搜索操作的存储过程。即使表上有合适的索引，存储过程的性能也很慢。数据库的设计是普通的关系型数据库设计。我想将数据库设计更改为多维并使用 MDX 查询而不是传统的 T-SQL 查询，但问题是:在性能方面，MDX 查询是否比传统 T-SQL 查询更好？如果是，这会在多大程度上提高查询的性能？

感谢您的帮助。

Answer 1

苹果和橙子:分析服务 OLAP 多维数据集是一种与 SQL Server 数据库根本不同的存储类型，并且它们旨在执行不同的操作。从技术上讲，MDX 并不比 T-SQL“更快”，反之亦然——它们只是语言，但为不同的需求而设计。

话虽如此，多维数据集通常最适合对静态数据进行数字分析，例如随着时间的推移聚合大量销售/交易/任何记录。相比之下，如果架构和索引构造良好，则传统的关系数据库通常可以很好地进行搜索。一个简单的判断方法:如果你的SQL查询要做很多

select grock, sum/min/max/avg( foo ) 
from bar 
group by grock -- Ideal Analysis Services problem

那么立方体可能会有所帮助(它是为聚合数学函数而设计的 - sum() 和 group by)。 OTOH，如果您的查询执行很多操作

select cols 
from foo 
where <complicated search> -- Not so much

那么多维数据集可能不会有帮助，我会专注于调整架构、查询和索引，如果数据可以适当分区的话，也许还可以调整表分区。

您是否有聚集索引并覆盖与查询匹配的非聚集索引？