python - 使用opencv和Python消除图像模糊

Question

我正在使用HED(https://www.pyimagesearch.com/2019/03/04/holistically-nested-edge-detection-with-opencv-and-deep-learning/)转换以下图像输入:



图片1

对此图像:



图片2

但是，HED的输出仍然包含许多出现模糊的区域，例如旅行裤和山上的背包。为了消除额外的模糊。我尝试在上面的图像2上使用canny边缘检测器，结果如下:

edges = cv2.Canny(hed,100,200)

图3

但是，图像3中的输出完全不同。我想要的是图像2的修订版，但去除了模糊区域。我怎样才能做到这一点 ？

Answer 1

不知道这是不是你想要的。但是您只能将某个灰度级以上的值阈值设置为白色，而在Python / OpenCV中，较暗的值保持不变，如下所示:

输入:

import cv2

# read image as grayscale
img = cv2.imread('hiker_edges.jpg',0)

# threshold to white only values above 127
img_thresh = img
img_thresh[ img > 127 ] = 255

# view result
cv2.imshow("threshold", img_thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save result
cv2.imwrite("hiker_edges_white_threshold.jpg", img_thresh)

结果: