windows-machine-learning - 异常 : 'The parameter is incorrect.' When attempting to run an ONNX model with convolution

Question

我看到 WinML 运行时出现异常“参数不正确”。在 DirectX 设备上运行单个卷积 ONNX 模型时。

我的模型在默认和 Cpu 设备上运行良好，我能够在 DirectX 设备上运行来自 Windows 机器学习存储库的 SqueezeNet.onnx 模型。我的模型也使用与第一个 SqueezeNet 卷积相同的运算符集 ID、卷积属性、权重和偏差。我还在我的模型上运行了 ONNX python 库的检查器，从该工具的角度来看它似乎没问题。

有没有办法获得有关运行时内部错误的更多信息？ API 将来会提供更多信息，还是提供验证功能？

Answer 1

您可以使用 Logman 收集 Windows 机器学习跟踪消息，以进行更多信息调试。请参阅此处了解如何使用 Logman:https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/logman

下面是使用我们的 GUID 在命令提示符下使用 logman 的示例:

• logman 启动 winml -ets -o winmllog.etl -nb 128 640 -bs 128

• logman 更新跟踪 winml -p {BCAD6AEE-C08D-4F66-828C-4C43461A033D}0x0 0x0 -ets

• 运行您的场景或应用程序

• logman 停止 winml -ets

• 然后您可以使用类似 Windows Performance Analyzer 的查看器查看生成的 ETL 文件