conda env 和 jupyter notebook 中的 Tensorflow 版本不同

Question

我创建了一个 conda 环境并安装了 tensorflow 1.4

pip install tensorflow==1.4

这是在我输入时从环境中安装的

import tensorflow as tf
tf.__version__

它打印'1.4.0'

现在，我从相同的环境打开 jupyter notebook，当我在笔记本中输入相同的内容时，它会给我 1.10.0

这怎么可能？ Jupyter notebook 应该采用与它运行时相同的库。它怎么会有不同版本的tensorflow

顺便说一句，我很担心这个，因为我想在我的笔记本中使用 1.4.0

Answer 1

这些是我在这种情况下问自己的问题，它们通常可以解决我的问题:

当我pipped 时，笔记本的内核是否正在运行？关闭并重新启动。

pip 和 conda 是否共享 PATH 等等？我不认为我的 pip 正在修改我的 conda 环境是理所当然的。你可以check with these commands.

您的 conda env 已创建，但它是否处于事件状态？你list created envs with these,你可以activate/deactivate with these.

除了检查所有这些，我从哪里启动 jupyter？我喜欢用一个简单的 pip install jupyter 安装 jupyter 并且可以添加 jupyter 到命令行全局。 Anaconda 导航器/命令行可靠地启动位于您的 Anaconda 发行版中的 jupyter。