k-means - 自组织映射与 k 均值

Question

有谁知道自组织映射 (SOM) 与 k 均值相比效果如何？我相信通常在颜色空间(例如 RGB)中，SOM 是将颜色聚类在一起的更好方法，因为视觉上不同的颜色之间的颜色空间存在重叠( http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html )。 k-means 是否存在优于 SOM 的情况？

谢谢!

Answer 1

我相信 K-means 是 SOM 的特化。我确信您可以为其构建理想的案例。我认为计算速度是它的主要优势——当你逐步改进人工智能算法时，有时更差的算法的更多迭代会比更好、更慢的算法的更少迭代提供更好的性能。

这一切都取决于数据。在运行之前你永远不会知道。