python-3.x - OpenCV的findContours功能

Question

我正在尝试学习opencv。在网上我发现，使用opencv可以获取某些图像的轮廓。所以我尝试了。这是脚本:

import cv2
import numpy as np

def getC(imagine):
    global imgContour
    c,h = cv2.findContours(imagine,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in c:
        a = cv2.contourArea(cnt)
        print(area)
        if area>500:
            cv2.drawContour(imgContour,cnt,-1,(255,0,0),3)

img = cv2.imread("a3.jpg")
imgContour = img.copy()
imgG = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgB = cv2.GaussianBlur(imgG,(7,7),1)
imgC = cv2.Canny(imgB,50,50)

getC(imgContour)

cv2.imshow("",img)
cv2.imshow("g",imgG)
cv2.imshow("b",imgB)
cv2.imshow("l",imgContour)
cv2.waitKey(0)

我认为全局变量以及格式都存在问题。 a3.jpg是 image。
我现在不知道该怎么办以及如何解决该问题。
谢谢您的帮助

Answer 1

，您将该区域保存为变量a，但将其与area一起使用，可以通过将变量名a更改为area

来解决此问题。

area = cv2.contourArea(cnt)

cv2.drawContour中有一个错字，您应该像cv2.drawContours这样写

cv2.drawContours方法期望您要绘制的轮廓为列表列表，因此您需要像这样调用它

cv2.drawContours(imgContour,[cnt],-1,(255,0,0),3)

当您将图像传递给getC方法时，您为它提供了图像，而无需对其进行预处理，而是使用canny将其转换为阈值图像，因此您需要像

这样调用它

getC(imgC)

最终剧本

import cv2
import numpy as np


def getC(imagine):

    global imgContour
    print(imgContour.shape)
    c,h = cv2.findContours(imagine,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in c:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        print(area)
        if area>500:
            cv2.drawContours(imgContour,[cnt],-1,(255,0,0),3)


img = cv2.imread("./a3.jpg")
imgContour = img.copy()

imgG = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgB = cv2.GaussianBlur(imgG,(7,7),1)
imgC = cv2.Canny(imgB,50,50)

getC(imgC)

cv2.imshow("",img)
cv2.imshow("g",imgG)
cv2.imshow("b",imgB)
cv2.imshow("l",imgContour)
cv2.waitKey(0)