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OpenCV 聚类函数 cv KMeans2() - 为什么当我使用中心参数时不起作用

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:57:38 24 4
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我使用此代码。它应该打印集群标签然后是质心。但是带有质心的“中心”矩阵似乎是空的,充满了零。我的 friend 们怎么了?

 #include <iostream>
#include <stdio.h>


#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
using namespace cv;


int main( int argc, char** argv )
{

int i,j;


CvMat* points = cvCreateMat( 5, 2, CV_32FC1 );
CvMat* centers2 = cvCreateMat( 5, 2, CV_32FC1 );
CvMat* clusters = cvCreateMat( 5, 1, CV_32SC1 );

cvSetReal2D( points, 0, 0,1);
cvSetReal2D( points, 0, 1,1);
cvSetReal2D( points, 1, 0,2);
cvSetReal2D( points, 1, 1,2);
cvSetReal2D( points, 2, 0,6);
cvSetReal2D( points, 2, 1,6);
cvSetReal2D( points, 3, 0,5);
cvSetReal2D( points, 3, 1,5);
cvSetReal2D( points, 4, 0,10);
cvSetReal2D( points, 4, 1,10);
cvKMeans2(points,3,clusters,cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS,1000,0 ),
1000,0,KMEANS_RANDOM_CENTERS,centers2,0);

for(i=0;i<5;i++)
printf( " %lf \n", cvGetReal2D(clusters,i, 0));

for(i=0;i<5;i++){
for(j=0;j<2;j++){
printf( "center %i %i = %f \n", i, j, cvGetReal2D(centers2,i, j));
}
}


cvReleaseMat(&points);
cvReleaseMat(&centers2);
cvReleaseMat(&clusters);
}

最佳答案

您的代码不起作用,因为 centers2 的大小大于请求的集群数。但是,您似乎发现了一个 OpenCV 错误 - centers2必须重新分配,但不是。

将您的代码更改为

CvMat* centers2 = cvCreateMat( 3, 2, CV_32FC1 );


for(i=0;i<3;i++){
for(j=0;j<2;j++){
printf( "center %i %i = %f \n", i, j, cvGetReal2D(centers2,i, j));

但最好使用 C++ 接口(interface)(C 版本的 kmeans 只是 C++ 实现的包装):
float pointsdata[] = { 1,1, 2,2, 6,6, 5,5, 10,10};
Mat points(5, 2, CV_32F, pointsdata);
Mat labels, centers;

kmeans(points, 3, labels, TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS, 1000, 0), 1000, KMEANS_RANDOM_CENTERS, centers);

cout << "labels: " << labels << endl;
cout << "centers " << centers << endl;

关于OpenCV 聚类函数 cv KMeans2() - 为什么当我使用中心参数时不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7354953/

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