python - Python opencv过滤感兴趣区域之外的所有内容

Question

给定一个图像和一组点(点数> = 3)，其中这组点将形成一个多边形，这是我感兴趣的区域，我的目标是过滤出此感兴趣区域之外的图像中的所有内容，而里面的区域则保持不变

例如，给定大小为712 x 480 px和点的图像
[[120,160]
[100,130]
[120,100]
[140,130]]
我所做的是

#Create an array of object rect which represents the region of interest
rect = [[120,160], [100,130], [120,100],[140,130]]
mask = np.array([rect], dtype=np.int32)

#Create a new array filled with zeros, size equal to size of the image to be filtered
image2 = np.zeros((480, 712), np.int8)

cv2.fillPoly(image2, [mask],255)

在此步骤之后， image2将是一个在所有位置都为0的数组，除了位置与我感兴趣的区域完全相同的区域之外。完成此步骤后，我所做的是:

output = cv2.bitwise_and(image, image2)

image这是我的输入图像。我收到此错误:

cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:1021: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and type), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function cv::binary_op

我真的不明白我在这里做错了什么。另外，我的问题是否有其他解决方案？我对opencv仍然很陌生，并且在学习过程中仍然学习所有内容。如果有更好的方法/图书馆使用，请提出建议。谢谢!

Answer 1

我刚刚找到了我的问题的1个解决方案。所以不要写这个

output = cv2.bitwise_and(image, image2)

我首先将 image2转换为二进制掩码，然后将 bitwise_and与我的原始图像一起使用。所以代码应该像这样

maskimage2 = cv2.inRange(image2, 1, 255)
out = cv2.bitwise_and(image, image, mask=maskimage2)

这样做会使感兴趣区域之外的所有内容的二进制值均为0。如果发现任何缺陷，请发表评论。