Opencv traincascade 无法填充临时阶段

Question

所以，我有 20 个正样本和 500 个负样本。我使用 createsample 实用程序创建了 .vec 文件。现在，当我尝试使用 traincascade.exe 实用程序训练分类器时，遇到以下错误:


我研究了许多解决方案，这些解决方案是为面临类似问题的人提供的，但都没有奏效。

我尝试过的事情: 1. 增加负样本大小 2. 检查存储在 Negative.txt 文件中的负(或背景图像)的路径 3. 改变不同的参数。

以下是有关路径的一些信息: 我的工作目录包含以下文件: 1. Traincascade.exe 2. 正图像文件夹 3. NegativeImageFolder 4. vec 文件 5. Negative.txt(具有负图像文件夹中图像路径的文件)

我的 Negative.txt 文件具有负图像文件夹中图像的绝对文件路径。我还尝试将文件路径更改为以下格式:

NegativeImageFolder\Image1.pgm

但没有用!我也尝试了正斜杠和反斜杠!

我已经用完了更改文件路径或进行任何修改以使其工作的方法!

Answer 1

首先:NumStages 1 和 maxDepth 1 是故意的吗？
查看Opencv的源代码(cascadeclassifier.cpp，imagestorage.cpp)，在函数中抛出错误

bool CvCascadeClassifier::updateTrainingSet( double& acceptanceRatio)

无法填充负样本数 negCount=500。
以前，阳性样本一切正常(屏幕上打印的关于 pos 计数的行就是证明)。
当 imgReader.getNeg(img) 返回 false 时，无法填充源代码 negCount，这意味着它无法提供任何图像，而当源底片列表为空时，就会发生这种情况。
因此，您必须将所有精力集中在为算法提供正确的负面图像列表的方向上。
有两种方法可以解决这个问题:确保读取 Negative.txt 并且所有路径都是规则的，并且列表中的每个图像都可以被定期读取。
文件名是“Negative.txt”还是“Negatives.txt”？

无论如何，正负样本如此之少，您将无法训练任何功能，只有让您了解训练过程的工作原理才有用。