python - 检测图像中间的颜色(OpenCV、Python)

Question

我有这 3 张图像(考虑“图像”整个正方形，而不仅仅是里面的数字 - 这只是为了演示目的):



我想要做的是检测每个中间(中心)的颜色。因此，在中心有一个区域(正方形或圆形)并使用 OpenCV 检测哪个是颜色。
类似于颜色选择器的东西...

目的是有 3 个值，每个图像 (BGR) 有 3 个值。

例子:



ROI 中的颜色是什么？

谢谢

编辑

使用此代码，我可以找到图像的中间并应用蒙版。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("im2.png")

height, width, depth = img.shape
circle_img = np.zeros((height, width), np.uint8)

mask = cv2.circle(circle_img, (int(width / 2), int(height / 2)), 20, 1, thickness=-1)
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=circle_img)

cv2.imshow("masked", masked_img)
cv2.waitKey(0)

现在剩下的就是找到被 mask 区域的BGR(可见的...)

Answer 1

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.png')
height, width = img.shape[:2]
# Change these values to fit the size of your region of interest
roi_size = 10 # (10x10)
roi_values = img[(height-roi_size)/2:(height+roi_size)/2,(width-roi_size)/2:(width+roi_size)/2]
mean_blue = np.mean(roi_values[:,:,0])
mean_green = np.mean(roi_values[:,:,1])
mean_red = np.mean(roi_values[:,:,2])

print("R: {}  G: {}  B: {}").format(mean_red, mean_green, mean_blue)