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我有一张图像,是扫描像这样的硬拷贝文件的结果:
如您所见,在每个角上都有一个空格和四个矩形。
我需要找到矩形的每个边缘的坐标,以便我可以对其进行裁剪。
我使用opencv,如何使用opencv?
如何使用opencv获取扫描图像的边缘坐标?
这是我想要实现的结果
如果我有那个坐标,那么我可以用从互联网获得的这段代码来裁剪它:
# USAGE
# python transform_example.py --image images/example_01.png --coords "[(73, 239), (356, 117), (475, 265), (187, 443)]"
# python transform_example.py --image images/example_02.png --coords "[(101, 185), (393, 151), (479, 323), (187, 441)]"
# python transform_example.py --image images/example_03.png --coords "[(63, 242), (291, 110), (361, 252), (78, 386)]"
# import the necessary packages
from pyimagesearch.transform import four_point_transform
import numpy as np
import argparse
import cv2
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", help = "path to the image file")
ap.add_argument("-c", "--coords",
help = "comma seperated list of source points")
args = vars(ap.parse_args())
# load the image and grab the source coordinates (i.e. the list of
# of (x, y) points)
# NOTE: using the 'eval' function is bad form, but for this example
# let's just roll with it -- in future posts I'll show you how to
# automatically determine the coordinates without pre-supplying them
image = cv2.imread(args["image"])
pts = np.array(eval(args["coords"]), dtype = "float32")
# apply the four point tranform to obtain a "birds eye view" of
# the image
warped = four_point_transform(image, pts)
# show the original and warped images
cv2.imshow("Original", image)
cv2.imshow("Warped", warped)
cv2.waitKey(0)
最佳答案
使用此代码,您可以根据需要直接裁剪图像。
import cv2
import numpy as np
new_image = cv2.imread('test.jpg', 0)
rows, cols = new_image.shape
vertical_histrogram = np.zeros(cols)
horizontal_histrogram = np.zeros(rows)
for col in range(cols): # create vertical histrogram for each lines
for row in range(rows):
if new_image[row, col] == 0:
vertical_histrogram[col] += 1
for row in range(rows): # create horizontal histrogram for each lines
for col in range(cols):
if new_image[row, col] == 0:
horizontal_histrogram[row] += 1
for row in range(rows - 1, -1, -1):
if horizontal_histrogram[row] > 0:
top = row;
break
for row in range(0, rows):
if horizontal_histrogram[row] > 0:
bottom = row;
break
for col in range(0, cols):
if vertical_histrogram[col] > 0:
left = col;
break
for col in range(cols - 1, -1, -1):
if vertical_histrogram[col] > 0:
right = col;
break
new_image = new_image[bottom :top , left :right ]
cv2.imwrite('output.jpg', new_image)
关于python - 如何使用opencv获取扫描图像的边缘坐标?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50252558/
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