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python - Pandas 计算数据框中不同的多列并按多列分组

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:51:10 24 4
gpt4 key购买 nike

<分区>

我找到了答案test2 = test_pd.groupby(by = ['ID'])['国家','颜色'].nunique().reset_index()

idk 为什么当 rafael 提供的链接没有回答问题时这个问题被标记为重复

我有一个包含 3 列的数据框:

   country    color    ID 
0 Germany Red 12
1 France Red 13
2 US Blue 11
3 France Red 11

如果我想在 SQL 中找出每个 ID 的不同国家和颜色的数量,它将是

select  ID
, count(distinct(country)) as num_countries
, count(distinct(color)) as num_color
from table_name
group by ID;

结果是这样的

   ID    num_countries   num_color
0 12 1 1
0 11 2 2
0 13 1 1

如何在 Pandas 中获得相同的结果?

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