通过逻辑索引对 Python OpenCV 进行阈值处理

Question

我正在尝试对灰度图像中的某些值进行阈值处理。到目前为止，我通过输入特定范围的数字已经成功，但我想取 50 到 150 之间的值并将它们乘以 1.2。我不确定如何访问向量中的数字，然后将其乘以 1.2。

myimg[myimg <= 50] = 0
myimg[myimg > 150 ] = 255
myimg[50<myimg<=150] = myimg * 1.2 #this line produces this error: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

Answer 1

而不是 50<myimg<=150采用

(myimg>50) & (myimg<=150)

不要忘记 ()因为它不起作用。

并且您需要在 = 的两侧具有相同大小的数组

myimg[(myimg>50) & (myimg<=150)] = myimg[(myimg>50) & (myimg<=150)] * 1.2

或更短

myimg[(myimg>50) & (myimg<=150)] *= 1.2

示例代码

import numpy as np
import random

random.seed(0)

myimg = np.array([random.randint(0, 255) for x in range(10)], float)
print(myimg)

myimg[(myimg>50) & (myimg<=150)] = myimg[(myimg>50) & (myimg<=150)] * 1.2
#myimg[(myimg>50) & (myimg<=150)] = myimg * 1.2

print(myimg)