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我有以下图像(图像是全黑的，不要介意边框)
我只想保留(1像素宽)线，并消除所有点(其中一些实际上是几个像素)。
我知道这很容易，但是我暂时没有想法:(
我试过的
用于打开的形态学操作(侵 eclipse +扩张)-一无所有或一无所有
blob检测-扩张后执行this可能会起作用，但是它崩溃时没有错误(Windows异常)，而且我没有时间调试opencv。
会喜欢任何可行的想法。
最佳答案
我结束了下面的工作，只是为了完成它。我确信可以做一些更聪明的事情:
thread_defect_mask_clean = thread_defect_mask_noisy.copy()
ret, connected_components_labels = cv2.connectedComponents(thread_defect_mask_noisy.astype('uint8'), connectivity=8)
for label in range(1, ret):
label_count = np.count_nonzero(label == connected_components_labels)
if label_count < self._min_thread_defect_size:
thread_defect_mask_clean[label == connected_components_labels] = 0
关于python - 如何摆脱bw图像中的点并留下连接的像素？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62250682/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！