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我正在研究一个简单的扑克牌检测程序。
现在我有一个来自 here 的有效筛选算法.
我在卡片周围创建了一些边界框。
然后我在卡上使用 Sift 进行搜索并保存描述符。
但是接下来该怎么办？在每一步运行 Sift 时，我是否必须制作对象的蒙版并通过边界框运行它？
找不到任何关于如何做到这一点的教程。
希望可以有人帮帮我!
迎接麦克斯
编辑:我想识别每张卡片，所以我可以说:它是一个心 7 左右。
最佳答案
SIFT 只是一个开始。
SIFT 是获取对象兴趣点的例程。您必须使用词袋方法。对您收集的 SIFT 特征进行聚类，并根据聚类均值表示每个特征。将每张卡片表示为这些聚类均值(又名词袋)的直方图。
关于opencv - 如何使用 SIFT 和 OpenCV 在图像中搜索对象？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4658390/
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