opencv - OCR:未获得理想的结果

Question

我有这张图片。我正在尝试对该图像中的字母进行OCR。对于字母“9”和“R”，我没有得到期望的结果。首先，我裁剪了这两个字母和并执行以下命令。

tesseract 9.png stdout -psm 8
.

它只是返回“。”
所有其他字母的OCR都可以正常工作，但对于这两个字母而言却不能正常工作(尽管我认为它们的图像质量还不错)。
任何建议/帮助表示赞赏。

Answer 1

我自己没有tesseract的经验，但根据google结果，复制了角色并在内部使用tesseract的https://www.newocr.com/上添加了一些背景作品。

所以我用它作为输入:



这会在该网络应用上给出正确的结果:99999999，而单个字符不起作用。也许您可以使用tesseract实现来验证这一点，也许它可以帮助您调整孤立的提取字符以与tesseract一起使用。例如尝试将相邻提取的轮廓重复缝合在一起，以改善tesseract的输出-因为您知道将轮廓缝合在一起的频率，所以您会知道，如果识别出相同的字符，那么输出可能是正确的。 ..

同样的作品



边框看起来很重要，如果边框不足，它将无法识别P。一般来说，您应该尝试用纯黑色和纯白色替换背景和前景!不确定网络应用使用哪种预处理...

该代码可用于使用C++和OpenCV重复图像，但不会在周围添加边框。为此，您将非常相似地工作，但是需要执行一些附加步骤，并且必须为边框分配一些颜色。

编辑:我已更新代码，以在每个方向上使用4像素的边框(您可以调整变量)，并使用黑色背景色。

这段代码非常简单，对于java，python等中的opencv应该非常相似。

int main(int argc, char * argv[])
{
    //cv::Mat input = cv::imread("../inputData/ocrR.png");

    if(argc != 3)
    {
        std::cout << "usage: .exe filename #Repetitions" << std::endl;
        return 0;
    }

    std::string filename = argv[1];
    int nRepetitions = atoi(argv[2]);

    cv::Mat inputImage = cv::imread(filename);
    if(inputImage.empty())
    {
        std::cout << "image file " << filename << " could not be loaded" << std::endl;
        return 0;
    }

    // you instead should try to extract the background color from the image (e.g. from the image border)
    cv::Scalar backgroundColor(0,0,0);

    // size of the border in each direction
    int border = 4;

    cv::Mat repeatedImage = cv::Mat(inputImage.rows + 2*border, nRepetitions*inputImage.cols + 2*border, inputImage.type() , backgroundColor);

    cv::Rect roi = cv::Rect(border,border,inputImage.cols, inputImage.rows);

    for(int i=0; i<nRepetitions; ++i)
    {
        // copy original image to subimage of repeated image
        inputImage.copyTo(repeatedImage(roi));

        // update roi position
        roi.x += roi.width;
    }

    // now here you could send your repeated image to tesseract library and test whether nRepetitions times a letter was found.

    cv::imwrite("repeatedImage.png", repeatedImage);
    cv::imshow("repeated image" , repeatedImage);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

得到这个结果: