python - OpenCV Python中的对象(汽车)检测

Question

我正在研究我的大学项目之一，即opencv python中的object(car)检测，我正在使用opencv 3和python 3.4。我有一个代码，但是当我运行代码时，不会显示输出。它表明该代码没有错误，但是仍然无法获得输出。我是图像处理的新手，所以如果有人尝试解决我的问题，这将对您有很大的帮助。代码如下

import cv2
import numpy as np
import argparse
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_agrument("-v","--video",
help = "path to the (optional) video file")
args = vars(ap.parse_agrs())
camera = cv2.VideoCapture(agrs["video"])
car_cascade = cv2.CascadeClassifier("cars.xml")
while true:
ret,frames = camera.read(),cv2.rectangle()
gray = cv2.cvtColor(frames, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cars = car_cascade.detectionMultiScale(gray, 1.1,1)
for (x,y,w,h) in cars:
cv2.rectangular()frames,(x,y),(x+w,y+h), (0,0,255),2)
cv2.imshow ('video',frames)
cv2.waitkey(0)

Answer 1

我只删除了argparse命令并编辑了一点代码，它就可以正常退出了。要查看输出，请单击此处:https://www.youtube.com/watch?v=phG9inHoAKg

然后将代码文件上传到我的github帐户https://github.com/Juzer2012/Car-detection