python - 如何找出图像的平均像素值，从顶部和底部扫描？

Question

所以，我有一张图像，我想从顶部扫描图像，最多 5 行。之后，我想计算扫描区域的平均像素颜色值。怎么做？

同样适用于从底部扫描最多 5 行。

Answer 1

您可以使用 np.average :

img = cv2.imread('img.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #convert it to RGB channel
plt.imshow(img)

让我们裁剪前 1000 行(图像中的前 5 行是白色的，因此平均值仅为 255)。

crop_img = img[:1000, :]
plt.imshow(crop_img) 

如果你想对完整裁剪后的图像(包括 3 channel RGB)进行平均，请使用:

np.average(crop_img)
> 221.7606454078586

如果你想平均超过 3 个 channel ，请使用:

np.average(crop_img, axis = (0,1))
array([219.85728484, 220.16578896, 225.25886241])

如果您只想对单个 channel 进行平均，请说红色:

np.average(crop_img[:, :, 0]) #replace 0 with 1 for green channel and with 2 for blue channel
219.85728484414187 

同样，你可以使用np.mean