opencv - 从热图计算离散点

Question

抱歉，这个问题听起来像是另一个问题，我懒得用google搜索，但找不到我想要的东西。

这个问题是为了避免重新发明轮子。我认为我正在寻找的东西可能存在，所以我不想开始自己实现它:

我想将热图变成离散点列表。我确信可以使用一种算法，该算法首先对热图进行阈值处理，然后针对由阈值处理创建的每个“岛”找到引力中心。这个中心将是重点。我想获得以下几点列表:

步骤0:

步骤1:

第2步:

我不知道这样的算法是否已经存在，或者是否有比我的想法更好的方法。而且，如果有现成的实现，那将是完美的。例如。像OpenCV这样的计算机视觉库都包含阈值。我只是找不到下一步。

我的目标平台是iOS，因此对于实现而言，首选Objective-C，C或C++。

Answer 1

有许多可以达到您想要的的方式。这是其中之一:

通过应用cv::threshold();，您应该获得如下内容:

现在是时候输入cv::distanceTransform();和cv::normalize();
您可以通过应用cv::applyColorMap();更好地看到它

下一步，使用cv::connectedComponents();来确保没有任何连接:

最后使用cv::approxPolyDP();和cv::minEnclosingCircle();查找中心:

我希望这可以帮到你!

保持良好的工作并玩得开心:)