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perf
如何在后处理期间确定每个加载图像(例如,共享库)的加载地址。例如,perf report
使用此信息使每个符号地址相对于每个加载图像的开头。如下图所示(unwind: _int_malloc...
):
它是否存储在 elf
二进制文件或分析输出(即 perf.data
)中的某处?
最佳答案
共享库加载地址存储在 perf record
命令期间记录的 perf.data 文件中。您可以使用 perf script -D
命令以部分解码的格式从 perf.data 中转储数据。当您的程序由 ld-linux*.so.2
加载时(或当 dlopen 需要时),加载程序将搜索库并使用 mmap
系统调用加载其段。这些 mmap 事件由内核记录,类型为 PERF_RECORD_MMAP 或 PERF_RECORD_MMAP2在 perf.data 文件中。并且 perf report
(和 perf script
)将重建内存偏移以解码符号名称。
$ perf record echo 1
$ perf script -D|grep MMAP -c
7
$ perf script -D|less
PERF_RECORD_MMAP2 ... r-xp /bin/echo
...
PERF_RECORD_MMAP2 ... r-xp /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.27.so
perf
的基本思想在 https://github.com/torvalds/linux/blob/master/tools/perf/design.txt 中描述。文件。要开始分析,有 perf_event_open
syscall其中有 perf_event_attr *attr
参数。 Man page描述attr的mmap相关字段:
The perf_event_attr structure provides detailed configuration
information for the event being created.
mmap : 1, /* include mmap data */
mmap_data : 1, /* non-exec mmap data */
mmap2 : 1, /* include mmap with inode data */
Linux 内核在其 perf_events
子系统 (kernel/events) 中将记录已分析进程所需的事件,并使用 fd 和 mmap 将数据导出到分析器。 perf record
通常会将此数据从内核转储到 perf.data 文件中,而无需大量处理(检查 perf record
输出的“Woken up 1 times to write data”打印)。内核中的 mmap 事件由 perf_event_mmap_output
记录从 perf_event_mmap_event
调用这是从 perf_event_mmap
调用的. mm/mmap.c
中的 mmap 系统调用实现有一些对 perf_event_mmap
的无条件调用.
perf 的 design.txt 提到了 munmap,但当前实现没有 munmap 字段或事件,事件代码 2 被重新用于 PERF_RECORD_LOST .有人认为 munmap 可以提供帮助 https://www.spinics.net/lists/netdev/msg524414.html链接到 https://lkml.org/lkml/2016/12/10/1和 https://lkml.org/lkml/2017/1/27/452
perf 工具是 linux 内核源代码的一部分,可以通过 LXR/elixir 网站在线查看:https://elixir.bootlin.com/linux/v5.4/source/tools/perf/mmap/mmap2 事件的处理代码位于 perf/util/machine.c machine__process_mmap_event
和 machine__process_mmap2_event
;记录的 mmap 参数、返回的地址、偏移量和文件名在进程 (pid/tid) 的 map__new
和 thread__insert_map
的帮助下记录下来,稍后用于将示例事件地址转换为符号名称。
PS:您的 perf.data 的大小为 300+ MB,这是巨大的,处理速度可能很慢。对于长时间运行的程序,您可能希望使用 perf record
的 -F freq
选项降低 perf record 事件采样频率:perf record -F40
或使用-c
选项。
关于linker - Perf中用于确定库加载地址的机制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59716303/
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