python - Pandas dataframe - 将某些行或单元格格式化为 2 d.p

Question

对于以下数据框，我想将前两行的格式重新设置为小数点后两位。

       A         B    C        D     E   F
0     68        45        1843.4    98
1  978.1             23              3    
2                                  
3          49889.2   80              

我尝试过以下方法:

df.iloc[0:1,:].style.format("{0:.2f}")

对于其他项目，我也想格式化某些单元格，例如 B 列，索引 3 到 49889.20(2 d.p.)，是否可以使用类似的方法？

感谢您的帮助

附加信息:对于我正在做的事情的某些上下文，我正在创建一个混合字符串/ float 数据框，以通过 pylatex 打印到 LaTeX tex 和 PDF 文档(请参阅下面的 PDF 输出)。 pdf 打印实际的数据帧，因此 PDF 显示的数据帧与在 python 中输出的数据帧相同。我想将值显示为 2 d.p.因为它们是财务数字。最好这将在数据框中编辑，而不是在 pylatex 进程中。也就是说，pylatex 只是打印数据框。所有计算都将在发布 PDF 之前完成，因此将值转换为字符串没有问题。谢谢。

Answer 1

值被更改为字符串，但有可能:

df.iloc[:2] = df.iloc[:2].applymap('{0:.2f}'.format)
print (df)
      A        B      C        D      E    F
0  0.00    68.00  45.00  1843.40  98.00  nan
1  1.00   978.10  23.00     3.00    nan  nan
2     2      NaN    NaN      NaN    NaN  NaN
3     3  49889.2     80      NaN    NaN  NaN

编辑:对于带有 try-except 的自定义函数，使用:

def func(x):
    try:
        return '{0:.2f}'.format(x)
    except:
        return x

df = df.applymap(func)